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捷羿软件助力“京津冀”互联互通

日期: 2015-12-25
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2015年12月25日,京津冀互通卡系统正式试运营,系统运行稳定,业务办理顺利,取得客户的一致好评。

自上海捷羿软件系统有限公司承建京津冀互通卡系统之初,同仁们按照业务的要求,认真地对架构和标准进行了论证和考察,进行了全面的分析和比对。运用科学、规范的项目管理模式,结合业界丰富的建设经验,经过数个日夜的开发、测试及修订,系统终于部署完成,交付运营 。

河北一卡通首发日试运营


京津冀互通卡系统首日试运营


上线之后,北京、天津、河北等各城市系统使用情况正常。公司副总经理阚鸿华先生说:“拼搏的时代,造就了一个传奇的团队,招之能战,战之能胜!感谢你,捷羿人!我们终将并继续创造奇迹!“
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    • 支持证书申请和导入,保证交易所用数据安全;• 支持发卡参数设置,保证在制卡数据生成的有效性和统一性;• 完整的用户管理,根据不同的用户可以有不同的操作权限;• 统一的模板管理平台,可按不同使用区域或条件创建不同模板;• 统一的数据分组信息,可生成符合所有卡片厂商使用的统一制卡文件;• 灵活的数据分组内容定义,可以个性化设计不同交易流程使用的数据格式和数据内容定义。
  • 发布时间: 2013 - 12 - 16
    • 支持多种密钥体系:兼容支持住建部规范,交通部规范,PBOC3.0规范,居民健康卡规范。• 可生成多种格式证书:同时支持生成标准的X.509通用证书以及需要发行金融IC卡的客户使用的发卡行证书;• 全程加密技术:所有密钥等私有保密数据采用密文传输的方式,全程密钥信息不落地。• 证书参数项可配置化:客户可根据自己的需求,生成自己的相应证书。• 首次结合对称和非对称密钥体系于一体,实现高效集成.
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    为了适应支付行业快速多变的特点,因此企业需要建设灵活、高效的清分清算系统,以满足多变的市场需求。清分清算系统(通用)由多个子系统组成,包括等数据导入、清分处理、清分调度、清分结果输出等。• 标准化清分处理流程• 模块化、参数化设计;• 灵活、及时的业务拓展能力;• 多模式调度方法;• 高效、可靠的清分清算处理;• 严密、规范的清算数据接入管理;• 完善、可靠的对帐差错处理;
  • 发布时间: 2013 - 12 - 04
    • 包括互联互通业务管理平台及监控平台、机构服务平台,清分处理平台等。• 通过配置化,参数化驱动,屏蔽接口差异,实现交易的快速接入;• 统一清算,避免点对点互联带来的多套接口适应难度及资金清算复杂度。• 可兼容作为顶级和区域级的中心。作为区域中心加入更大的互联互通平台时,能够快速实现区域内的卡公司参与更大范围的互通。
  • 发布时间: 2013 - 12 - 04
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    公交运营中心系统是公交IC卡系统的核心,负责本公交内所有的公交线路的IC卡业务管理,所有的IC卡交易数据汇总到公交运营中心,统一进行清算,并根据清算结果在本公交内各公交企业间完成资金分账处理。• 交易数据采集、上传、查询、汇总、清算及对帐管理• 相关票务参数、黑名单参数的生成、下载和更新的管理• 对公交企业的车载、手持、采集等设备的管理• 公交司机、线路和车辆的管理;• 公交企业用卡的管理• 为公交企业提供信息维护和数据查询的功能
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    • 空中开卡功能支持:卡应用下载;卡鉴权;空中个人化。• 空中激活功能支持:对卡进行启用处理;卡有效期延期• 空中充值功能支持(支持swp,ese,大卡等)• 提供支付订单处理• 支持多运营商接入• 技术上采用分布式服务框架Dubbo,轻量级、主流、开源、扩展高、易于维护。
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    • 用户模块。管理虚拟账户系统内的用户,建立统一用户管理机制。实现网上门户、手机用户端、线下终端、WAP等渠道的集中认证,实现平台门户的单点统一登录。• 账户模块。管理系统内用户的账户,为每一个用户分配一个账户。主账户用来记录和核算一般业务的资金变动情况,子账户是为特殊业务而建立。• 交易模块。完成系统内各类交易的处理工作,利用线上、线下各种支付渠道以及清结算系统,共同完成账户与账户、账户与银行卡、账户与对公账户之间的资金划转工作。• 清结算模块。完成账户系统交易数据清分和资金结算处理功能,包括机构间清算处理、商户间处理功能、完成账户系统的资金结算处理。• 接入前置模块。用于各交易发起以及信息采集介质的接入。• 风控模块。账户系统的保障模块,高安全、高监管的为广大用户服务,保障用户资金风险、监管等。
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    城市一卡通系统在持续运营过程中,积累了大量的市民出行相关的交通业务数据,在这些数据的基础上,可以深入分析交通客流的变化规律,通过对持卡人支付的特点和规律进行深入分析,开展定向营销等多项商业信息服务,促进更有效率的商业营销,拉动消费。大数据分析系统从城市一卡通清算中心交易库、客户数据库、公交行业数据库、轨道交通行业数据库、停车行业数据库、互联网业务数据库等抽取数据,也可以用机器爬虫从互联网上抓取相关网页,对这些结构化和非结构化的数据进行抽取、清洗、整合、转换,存入hbase数据库。统计分析程序采用一定的算法和模型通过spark、hadoop的yarn、hive、pig等读取处理数据,为用户提供
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